业务风险

  • 恶意网络爬虫

    非法抓取航空公司B2C网站或官方App等平台上的航班信息,浪费航空公司带宽资源,消耗航空查询费用

  • 虚假搜索查询量

    导致航空公司收益管理系统算法产生误判,给出不符合实际情况的运价调整(即机票价格),扰乱航班和售票价格体系

  • 恶意抓取航班票务信息

    通过虚假的身份信息预订航线机票,并加价转售给真正需要购票的消费者。导致部分机票并未售出,但消费者查看时却已售罄,严重扰乱航空公司的正常运营

  • 虚假占座

    冒充用户真实信息订票,造成用户隐私信息的泄露

方案架构

风控场景&策略

账号保护

数据防盗爬

恶意占座

恶意下单

营销活动作弊

盗刷里程积分

自定义···

场景数据

行为数据
  • 注册
  • 登录
  • 浏览
  • 领券
交易数据
  • 下单
  • 支付
  • 取消订单

凯格天网全栈式风控平台

盗刷里程积分
无监督
深度社群发现模型
专家系统 生成对抗网络模型 风险评分模型
规则引擎
全球风险网络

灵活的策略定制

取消订单团伙挖掘

恶意账号、设备、联系人、乘坐人挖掘

机器时序挖掘

事件缺失团伙挖掘

多实体时间间隔相似团伙挖掘

多实体事件序列相似团伙挖掘

多实体时序相似团伙挖掘

航司下单场景策略

方案优势

  • 专供航司的定制化风控方案

    深入航司细分场景调整、融合策略,如常旅客积分、机票信息盗爬、恶意占座等,识别恶意个体,挖掘黑产团伙

  • 顶级安全防护能力

    业界领先的安全防护能力,秒级清洗攻击流量。大数据风控能力,准确识别恶意用户,解决交易等环节欺诈威胁

  • 结合风控引擎和人机交互防护的验证码

    实现对恶意爬虫行为的有效识别和直接拦截恶意爬虫对敏感数据的爬取,实现对各类风险和模拟器、真机的防范

  • 全旅程智慧出行精准服务

    触达近10亿用户,基于互联网积累海量数据。为个人出行服务、交通企业管理和营销等提供了优质平台

行业案例

某航空公司

  • 面临的问题

  • 营销活动作弊:618活动期间,现场一小时内被薅羊毛250W,QPS瞬间激增,多方面收到影响,紧急下线该活动。
  • 解决方案

  • 利用设备风险识别功能,对设备进行风险判定。 对关键事件,进行检测,对风险进行详细风险分析。通过不同策略对风险行为进行拦截或鉴别。

客户案例

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